Ученые используют нейросетевые технологии для обработки информации и автоматический сбор данных. Фото: ncfu.ru
Северо-Кавказский федеральный университет работает над проектом по созданию гидрометеорологических карт региона. Новый цифровой сервис будет анализировать климатические данные и предоставлять информацию о возможных гидрологических катаклизмах.
Цифровая модель сможет прогнозировать затопления и другие неблагоприятные процессы на ближайшие 5-10 лет. Это поможет сельхозпроизводителям, строительным компаниям и другим бизнесам выбирать безопасные территории и проводить превентивные меры на действующих объектах.
Проект ведется в Международном геотехническом центре СКФУ при участии партнеров из Грузии, Азербайджана и Беларуси. Исследования показали, что в восьми российских регионах 50% потенциальных пользователей уже пострадали от гидрометеорологических катаклизмов, а в 17 регионах пострадало 30-40%.
Карты будут основываться на климатических данных за последние 15-20 лет, прогнозах метеорологов и рельефе местности. Ученые используют нейросетевые технологии для обработки информации и автоматический сбор данных, что отличает проект от предыдущих.
В рамках работы Центра реализуется проект-победитель конкурса «Студенческих стартапов», получивший миллион рублей от Фонда содействия инновациям. Студентка СКФУ Екатерина Бесшабашных под руководством Евгения Шапошникова представит технологию цифрового мониторинга гидрометеорологических процессов, создаст материальную базу, базы данных и удобный пользовательский интерфейс, а затем представит проект бизнес-партнерам для дальнейшего финансирования.