Фото: СКФУ
Учёные Северо-Кавказского федерального университета сосредоточены на улучшении характеристик, которые влияют на эффективность и точность обработки видеоданных от беспилотных транспортных средств.
За последние годы БНТС и БПЛА стали ключевыми элементами роботизированного мониторинга и наблюдения. Эти транспортные средства открывают перспективы для умных дорог и безопасности.
Фото: СКФУ
Основные требования к системам – высокая скорость и точность данных. Специалисты СКФУ разрабатывают математическую модель алгоритма, обеспечивающую точные расчёты без потери скорости. Проект «Высокоскоростная и экономичная вероятностная фильтрация видеоданных беспилотного транспорта», поддерживаемый Российским научным фондом, рассчитан на три года.
Проект возглавляет Диана Калита, доцент кафедры математического моделирования. Её команда создаёт алгоритм, способный не только анализировать и контролировать объекты, но и прогнозировать их движение. Эта разработка усилит возможности беспилотных систем и продвинет применение искусственного интеллекта.