Boom metrics
НовостиОбщество4 марта 2025 9:27

В Ставрополе прошла дизайн-сессия об ИИ-трансформации АПК региона

В мероприятии приняли участие представители академического сообщества, госструктур и бизнеса
Внедрение ИИ в АПК приведет к повышению производительности труда, оптимизации процессов управления и сокращению издержек. Фото: нейросеть Сбера Kandinsky

Внедрение ИИ в АПК приведет к повышению производительности труда, оптимизации процессов управления и сокращению издержек. Фото: нейросеть Сбера Kandinsky

Дизайн-сессия «ИИ-трансформация агропромышленного комплекса», посвященная внедрению в сельское хозяйство решений на базе искусственного интеллекта, прошла в Ставрополе.

«В регионе сложился уникальный сплав науки, образования и практики в сфере АПК. Наши мощные исследовательские площадки способствуют внедрению новых технологических решений. ИИ-технологий позволят повысить рентабельность и облегчить все производственные процессы, вывести всю экономику края на новый уровень», – отметил глава Ставрополья Владимир Владимиров, при поддержке которого мероприятие организовали Альянс в сфере искусственного интеллекта и СтГАУ.

Участниками дискуссии стали представители академического сообщества, госструктур и бизнеса.

Как отметил председатель Юго-Западного банка Сбербанка Анатолий Песенников, Ставрополье – один из лидеров в пилотировании и внедрении вместе со Сбером прорывных цифровых решений и сервисов, а в агроотрасли они становятся все востребованнее.

«Такие отраслевые дизайн-сессии помогают лучше понять задачи и специфику роста субъектов РФ, обсудить пути комплексного внедрения ИИ в бизнес-процессы и даже смоделировать долгосрочный бизнес-эффект от десятков крупнейших региональных цифровых проектов», – добавил Анатолий Песенников.

Особое внимание в ходе сессии уделили ключевым возможностям и вызовам, которые встают перед АПК в условиях цифровизации экономики. Эксперты сошлись во мнении, что внедрение ИИ в отрасли приведет к повышению производительности труда, оптимизации процессов управления и сокращению издержек. Но эффективность такой трансформации будет зависит от наличия подготовленных кадров, обладающих необходимыми знаниями и умениями для работы с ИИ-решениями.