Премия Рунета-2020
Северный Кавказ
+4°
Boom metrics
НовостиОбщество11 ноября 2023 12:00

В ставропольском вузе разработали способ уменьшения размеров изображений без потери качества

Елена ДАГОВА
Елена ДАГОВА
Заведующий кафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук СКФУ Павел Ляхов рассказал подробности

Заведующий кафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук СКФУ Павел Ляхов рассказал подробности

Новый метод преобразования изображений, основанный на алгоритме Винограда и вейвлет-преобразованиях предлагают использовать ученые Северо-Кавказского федерального университета. Новый подход позволит избавиться от чрезмерной вычислительной сложности при создании файлов и получить высокое качество изображений при небольшом весе.

Ученые СКФУ предложили способ трехкратно увеличить скорость обработки цифровых изображений и снизить вычислительную нагрузку

Ученые СКФУ предложили способ трехкратно увеличить скорость обработки цифровых изображений и снизить вычислительную нагрузку

Одно из самых распространенных расширений для изображений – .jpg и его вариации .jfif, .jpe или .jpeg. Но у .jpeg есть недостатки – это артефакты на изображениях в виде квадратов размером 8 на 8 пикселов при сильном приближении.

Более современный формат JPEG2000 позволяет добиться большей степени сжатия файлов без потери качества изображения. Но он не получил массового распространения, так как для кодирования требуются большие вычислительные мощности. Все дело в используемом алгоритме – вейвлет-преобразовании. Над этой проблемой и работали математики.

Ученые СКФУ предложили способ трехкратно увеличить скорость обработки цифровых изображений и снизить вычислительную нагрузку. Такого результата удалось добиться за счет использования алгоритма Винограда в вейвлет-обработке. Исследователи СКФУ предложили совместить алгоритмическую основу JPEG2000 и DjVu – вейвлет-обработку методом Винограда.

Во вейвлет-преобразовании, как отмечает заведующий кафедрой математического моделирования факультета математики и компьютерных наук СКФУ Павел Ляхов, есть важное достоинство: преимущество производительности, поскольку для вычислительной техники умножения – более ресурсоемкие процессы.